南昌建行大数据中心202X年度招聘公告，汇聚数据英才，赋能金融未来，南昌建行大数据中心202X年度招聘公告，汇聚数据英才，赋能金融未来

南昌建行大数据中心202X年度招聘公告正式发布，以“汇聚数据英才，赋能金融未来”为主题，面向社会吸纳数据领域专业人才，本次招聘聚焦大数据技术与金融业务深度融合，旨在引入兼具技术实力与金融视野的复合型人才，助力金融数字化转型，推动数据价值挖掘与业务创新，为金融行业高质量发展注入数据动能，共同擘画金融科技新蓝图。

关于我们

南昌建行大数据中心作为建设银行在华中地区的重要科技支撑平台，聚焦大数据、人工智能等前沿技术在金融领域的创新应用，致力于通过数据驱动业务转型、提升服务质效、防控金融风险，中心依托建行集团强大的数据资源与技术积累，构建了覆盖数据采集、治理、分析、挖掘、应用的全链条能力，为零售业务、公司业务、风险管理、运营优化等核心领域提供智能化解决方案。

当前，中心正处于高速发展期，承担多项总行级重点项目，现面向社会公开招聘优秀人才，期待与你携手，用数据洞察金融未来,用科技赋能实体经济。

招聘岗位及要求

（一）数据分析师

岗位职责：

1. 负责银行业务数据（如客户行为、交易流水、产品表现等）的清洗、建模与分析，挖掘数据价值；
2. 结合业务需求撰写分析报告，为产品优化、营销策略制定、风险预警提供数据支持；
3. 参与数据可视化项目，设计并开发dashboard、BI报表等，推动数据成果落地。

任职要求：

1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、金融工程、经济学等相关专业；
2. 熟练掌握Python/R、SQL、Excel等数据分析工具，有Hadoop/Spark等大数据平台使用经验者优先；
3. 具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能独立完成数据分析项目；
4. 有金融行业数据分析经验或相关实习经历者优先。

（二）大数据开发工程师

岗位职责：

1. 参与大数据平台（Hadoop、Flink、Kafka等）的搭建、维护与优化，保障数据稳定高效运行；
2. 负责数据仓库模型设计、ETL流程开发，实现多源数据的整合与治理；
3. 开发数据服务接口，支持业务系统数据调用，提升数据应用效率。

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业；
2. 精通Java/Scala/Python至少一种编程语言，熟悉分布式系统原理；
3. 熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据组件，有实际项目开发经验；
4. 具备良好的问题解决能力，有金融大数据平台开发经验者优先。

（三）数据治理专员

岗位职责：

1. 制定并执行数据治理策略，推动数据标准落地，提升数据质量；
2. 负责数据资产盘点、元数据管理、数据安全与合规管控；
3. 协调跨部门数据治理工作，解决数据权属、流程优化等问题。

任职要求：

1. 本科及以上学历，信息管理、档案管理、计算机、法学等相关专业；
2. 熟悉数据治理框架（如DCMM、DAMA），有数据治理项目经验者优先；
3. 具备较强的沟通协调能力与规则意识，了解金融行业数据监管要求；
4. 有银行、金融机构数据治理工作经验者优先。

（四）AI算法工程师（机器学习方向）

岗位职责：

1. 研究并应用机器学习、深度学习算法（如分类、聚类、推荐、风控模型等），解决金融业务场景问题；
2. 参与模型开发、训练、部署与优化，提升模型准确性与业务适配性；
3. 跟踪前沿AI技术，探索其在智能客服、智能投顾、反欺诈等领域的应用。

任职要求：

1. 硕士及以上学历，人工智能、机器学习、计算机、数学等相关专业；
2. 精通TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，熟悉常用算法原理与调优方法；
3. 有金融领域算法模型开发经验（如风控模型、推荐系统）者优先；
4. 发表过相关领域论文或拥有专利者优先。

我们提供

1. 有竞争力的薪酬：提供行业内有竞争力的薪资（基本工资+绩效奖金+年终奖），并根据能力与贡献动态调整；
2. 完善的福利保障：五险一金（足额缴纳）、补充医疗保险、企业年金、带薪年假、节日福利、餐补、交通补贴、通讯补贴等；
3. 清晰的职业发展：双通道晋升机制（管理序列/专业序列），丰富的培训资源（内部讲师、外部专家、行业峰会），轮岗与跨部门学习机会；
4. 优质的工作环境：现代化办公园区，配备健身房、阅览室、员工食堂，开放包容的团队氛围，扁平化管理；
5. 其他激励：项目奖金、专项奖励、优秀员工表彰，定期团建活动。

应聘方式

1. 投递邮箱：请将个人简历（附照片）、学历学位证书、技能证书、相关项目成果（如有）等发送至邮箱：ncbdc_hr@ccb.com，邮件主题命名为“应聘岗位+姓名+学历+学校/工作单位”（例：“数据分析师+张三+本科+XX大学”）；
2. 招聘流程：简历筛选→笔试（部分岗位）→面试（1-2轮）→背景调查→体检→录用；
3. 截止日期：202X年XX月XX日（招满即止，建议尽早投递）；
4. 注意事项：请确保简历信息真实完整，如有虚假，取消录用资格；我们将通过邮件或电话筛选候选人，未进入下一环节者不再另行通知，感谢理解。

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