江苏以数智赋能高质量发展为核心,推动大数据产业创新实践,通过构建全国领先的数据基础设施,培育出苏数集团、中亿丰智联等龙头企业,形成工业互联网、智慧政务、数字医疗等特色应用场景,产业规模突破千亿元,未来将深化AI、5G与大数据融合,推动数据要素市场化配置,赋能制造业数字化转型,打造“数智江苏”新标杆,为全国大数据产业高质量发展提供“江苏方案”。
在数字经济加速渗透的今天,大数据作为新型生产要素,正深刻重塑产业格局、驱动社会变革,江苏作为经济大省、制造强省,近年来以“数字江苏”建设为统领,将大数据产业作为推动经济高质量发展的核心引擎,通过政策引导、技术创新、场景赋能、生态构建,走出了一条“数据驱动、智改数转”的特色发展之路,从“制造大省”向“智造强省”的跨越中,大数据产业已成为江苏转型升级的“加速器”和“新名片”。
夯实基础:江苏大数据产业的“家底”与优势
江苏发展大数据产业,拥有得天独厚的“先天优势”与“后天积累”,形成了较为完善的产业生态体系。
产业基础雄厚,数据资源富集
作为全国经济总量第二大省,江苏工业门类齐全、数字经济规模庞大,为大数据应用提供了丰富的“数据土壤”,2023年,全省数字经济规模超5.5万亿元,占GDP比重达47.5%,其中大数据核心产业突破3000亿元,全省拥有规上工业企业超5万家,工业数据总量占全国近1/8,制造业、政务服务、民生等领域数据资源持续汇聚,为数据要素市场化配置奠定了坚实基础。
政策体系完善,发展环境优化
江苏将大数据产业纳入“十四五”战略性新兴产业重点领域,出台《江苏省大数据产业发展行动计划》《关于加快推进数据要素市场化配置改革的实施意见》等政策,从顶层设计明确发展路径,各地市也结合特色出台配套措施:南京聚焦“软件名园”建设,苏州打造“工业大数据高地”,无锡依托国家物联网创新示范区布局“数据驱动型产业”,形成了“省级统筹、市县协同”的政策支撑体系。
技术创新活跃,企业梯队成型
江苏以高校科研院所为创新策源地,依托南京大学、东南大学等高校的计算机学科优势,构建了“产学研用”协同创新体系,华为、阿里、腾讯等头部企业在苏布局区域总部或数据中心,本地企业如润和软件、焦点科技、中科软等快速成长,形成了“龙头引领、中小微企业协同”的企业梯队,在数据存储、分析处理、人工智能等领域,江苏累计承担国家级大数据相关项目超100项,专利授权量居全国前列。
应用场景多元,赋能成效显著
江苏坚持“以用促产”,推动大数据与实体经济、社会治理、民生服务深度融合,在工业领域,全省超3万家企业实施“智改数转”,徐工集团、协鑫集团等企业通过工业大数据平台实现生产效率提升30%以上;在政务领域,“苏服办”APP整合全省1.2亿用户数据,实现政务服务“一网通办”“跨省通办”;在民生领域,智慧医疗、智慧交通、智慧教育等场景加速落地,南京“城市大脑”实时调控交通流量,高峰通行效率提升20%。
直面挑战:发展中的“痛点”与“堵点”
尽管江苏大数据产业取得显著成效,但仍面临一些亟待破解的难题:
数据要素流通机制尚不健全
数据确权、定价、交易等关键环节缺乏统一标准,跨部门、跨行业数据共享存在“数据孤岛”,数据要素市场化配置效率有待提升,政务数据与企业数据、公共数据与社会数据的融合应用仍存在壁垒,数据价值未能充分释放。
核心技术短板依然存在
在高端芯片、工业软件、数据库等“卡脖子”领域,江苏对外依存度较高,本土企业在底层算法、算力基础设施等方面的创新能力与北京、上海等地相比仍有差距,特别是在大数据与制造业深度融合的工业软件领域,缺乏具有国际竞争力的头部企业。
数据安全与隐私保护压力加大
随着数据规模爆发式增长,数据泄露、滥用等风险隐患凸显,江苏在数据安全技术研发、标准体系建设、监管能力提升等方面仍需加强,平衡数据利用与安全保护的关系成为产业健康发展的关键。
高端人才供给不足
大数据产业复合型人才(既懂技术又懂行业)缺口较大,尤其是工业大数据、数据安全等领域的高端研发人才和运营人才,难以满足企业快速发展的需求,人才“引育留用”机制仍需完善。
展望未来:打造全国大数据产业高质量发展高地
面向“十四五”乃至更长时期,江苏大数据产业将以“数据要素价值释放”为核心,聚焦“创新驱动、应用引领、生态协同”,重点推进以下工作:
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