科技赋能精准脱贫，安徽脱贫大数据管理平台的实践与启示，科技赋能精准脱贫，安徽脱贫大数据管理平台的实践与启示

科技赋能精准脱贫是提升治理效能的关键路径，安徽脱贫大数据管理平台通过整合多部门数据资源，构建动态监测体系，实现贫困户精准识别、帮扶措施智能匹配及脱贫成效实时跟踪，有效破解了传统扶贫中信息不对称、施策粗放等难题，其核心启示在于：以数据共享打破信息壁垒，以智能分析优化资源配置，为巩固脱贫成果、推进乡村振兴提供了可复制的“科技+治理”样本，彰显了科技创新在推动共同富裕中的核心价值。

在脱贫攻坚战中，数据是精准施策的“导航仪”，是动态管理的“晴雨表”，作为脱贫攻坚任务较重的省份之一，安徽以“绣花”功夫推进精准扶贫，创新打造“安徽脱贫大数据管理平台”，将大数据、云计算等现代信息技术与脱贫攻坚深度融合，实现了从“大水漫灌”到“精准滴灌”的转变，为打赢脱贫攻坚战提供了强有力的科技支撑,也为巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接积累了宝贵经验。

应运而生：破解脱贫难题的“数据密码”

安徽地处长江三角洲腹地，既是农业大省，也曾是脱贫攻坚的主战场之一，截至2014年，全省仍有贫困县20个、贫困村3034个、贫困人口484万人，贫困发生率8.6%，面对贫困人口基数大、分布散、致贫原因复杂等挑战，传统扶贫方式存在信息不对称、动态监测难、帮扶措施粗放等问题：部分贫困户信息更新滞后，导致帮扶“脱靶”；返贫风险难以及时预警，事后补救成本高；扶贫资源分配缺乏精准依据，存在“撒胡椒面”现象。

为破解这些难题，安徽省委、省政府明确提出“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的思路，于2017年起牵头建设“安徽脱贫大数据管理平台”，平台以“全量数据整合、全程动态监测、全要素精准配置、全方位考核评估”为目标，整合扶贫、民政、人社、教育、医疗、住建等38个部门的数据资源，构建起覆盖“省-市-县-乡-村-户”六级的数据体系，为脱贫攻坚装上了“智慧大脑”。

精准赋能：平台的“核心引擎”与“实践路径”

安徽脱贫大数据管理平台并非简单的数据堆砌，而是通过“数据整合-动态监测-智能分析-精准施策-闭环管理”的全链条设计,实现了对脱贫攻坚全流程的数字化赋能。

（一）数据整合：打破信息孤岛，建“活”数据库

平台首先打破部门壁垒，通过统一的数据标准和接口规范，将分散在不同部门的贫困人口信息、帮扶措施、政策落实、项目资金等数据“聚沙成塔”，整合了扶贫部门的贫困户建档立卡数据、人社部门的就业参保数据、教育部门的助学补助数据、卫健部门的医疗报销数据等，形成涵盖“两不愁三保障”饮水安全、收入支出、帮扶成效等200余项指标的“一户一档”动态数据库，截至2020年底，平台累计汇聚数据超10亿条，实现了贫困人口信息的“一人一码、一户一档”,为精准识别提供了坚实的数据底座。

（二）动态监测：实时跟踪预警，织“密”防护网

针对脱贫人口返贫、边缘户致贫风险，平台建立了“红黄绿”三色预警机制，通过算法模型对贫困人口收入、“三保障”和饮水安全状况进行实时监测：一旦发现收入骤降、大病支出增加、义务教育阶段学生辍学等风险，系统自动标注“红色预警”；对存在潜在风险的标注“黄色预警”；对稳定的标注“绿色”，预警信息第一时间推送至乡镇、村两委及帮扶责任人，确保“早发现、早干预、早帮扶”，2020年汛期，平台通过整合气象、水利、民政等部门数据，及时识别出因洪涝灾害导致住房受损的1200余户贫困人口，迅速启动应急帮扶措施，实现了“灾情即数据、数据即行动”。

（三）精准施策：画像靶向发力，开“对”药方

平台通过大数据分析，为每个贫困户绘制“致贫原因画像”“需求画像”，实现“一户一策”精准帮扶，对有劳动能力的贫困人口，通过分析其技能、就业意愿等数据，精准推送就业岗位、技能培训信息；对无劳动能力的，通过低保、特困供养等政策兜底；对因学致贫的，落实助学补贴和控辍保学措施，在六安市霍邱县，平台通过分析发现当地贫困人口多因缺乏产业技能致贫，便联动人社部门开展“订单式”技能培训，累计培训1.2万人次，带动8000余人通过就业脱贫，平台还能对扶贫项目进行绩效评估，例如通过对比项目实施前后的收入变化、产业发展数据，判断项目实效,为后续资源分配提供依据。

（四）考核评估：数据量化成效，立“准”标尺

脱贫攻坚成效如何，数据说了算，平台通过设置脱贫退出、政策落实、群众满意度等考核指标，实现了对脱贫攻坚工作的量化评估，贫困人口脱贫需满足“收入稳定超过4000元、‘三保障’和饮水安全无问题”等硬指标，系统通过自动校验数据是否达标，确保脱贫结果真实可信，对扶贫干部，平台记录其帮扶措施落实情况、走访频次等数据，作为考核评价的重要依据，避免了“纸上扶贫”“数字脱贫”等问题。

成效斐然：从“脱贫攻坚”到“乡村振兴”的“安徽样本”

安徽脱贫大数据管理平台的建成应用，显著提升了脱贫攻坚的精准度和效率，截至2020年底，全省484万贫困人口全部脱贫，20个贫困县全部摘帽，3034个贫困村全部出列，历史性解决了绝对贫困问题，平台在其中发挥了关键作用：通过精准识别，确保了“扶真贫”；通过动态监测，有效降低了返贫率，返贫率控制在0.3%以下；通过精准施策，贫困人口人均可支配收入从2014年的元增长到2020年的元，年均增长12.5%。

更重要的是，平台为巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接提供了“数字引擎”，脱贫不脱政策、不脱帮扶，平台功能从“脱贫攻坚”向“乡村振兴”延伸，新增了乡村产业发展、人居环境监测、基层治理等模块，在乡村振兴阶段，平台通过分析乡村资源禀赋、产业基础等数据，为每个村制定产业发展规划；通过监测脱贫人口就业、收入情况，确保帮扶政策持续稳定，在阜阳市颍上县，平台通过整合电商数据，帮助当地特色农产品通过线上渠道销往全国,带动2000余户脱贫户年均增收超3000元。