扎实推进大数据建设赋能高质量发展，扎实推进大数据建设赋能高质量发展

扎实推进大数据建设是赋能高质量发展的核心路径，通过深化数据要素市场化配置，加快算力网络、工业互联网等新型基础设施建设，强化数据安全保障与共享机制，推动数据资源高效整合，在产业端，赋能传统产业数字化转型，催生智能生产、智慧服务等新业态；在社会治理中，提升公共服务精准化与应急响应能力；在创新领域，加速数据驱动型研发范式落地，最终以数据价值释放撬动效率变革、质量变革、动力变革，为经济社会高质量发展注入强劲动能。

在数字经济加速演进的时代浪潮中,大数据作为新型生产要素和国家基础性战略资源，正深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式，扎实推进大数据建设，既是抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇的必然选择，也是推动经济社会高质量发展、提升国家治理体系和治理能力现代化的关键支撑，唯有以系统思维谋划全局，以务实举措落地见效，才能充分释放数据要素潜能，为经济社会发展注入强劲动能。

强化顶层设计，擘画大数据建设“路线图”

大数据建设是一项复杂的系统工程,需要统筹规划、协同推进，避免“各自为战”“重复建设”，要坚持“全国一盘棋”，将大数据建设纳入经济社会发展总体布局，明确发展目标、重点任务和实施路径，完善国家层面的大数据发展战略和专项规划，细化数据采集、存储、共享、开放、安全等各环节的标准规范，构建统一的标准体系，打破“数据孤岛”和“信息烟囱”，建立健全跨部门、跨区域、跨层级的协调机制，明确各方权责，形成“中央统筹、省负总责、市县抓落实”的工作格局，通过成立大数据发展领导小组，统筹推进数据资源整合、重大工程建设和政策制定，确保各项任务落地生根。

深化数据治理，激活数据要素“新动能”

数据要素的价值释放,依赖于高效的数据治理体系，要坚持“应汇尽汇、按需共享、安全可控”原则，推动数据资源“聚通用”，一是加快数据资源整合，全面摸清政务数据、社会数据、产业数据底数，建立统一的数据资源目录和共享交换平台，推动各部门、各领域数据“应汇尽汇”，实现“一数一源、一源多用”，二是促进数据开放共享，在保障安全和隐私的前提下，推动公共数据向社会开放，鼓励企业、科研机构等利用公共数据开展创新应用，激发社会创造力，开放交通、医疗、环保等领域的数据，支持企业开发智慧出行、健康管理等便民服务产品，三是健全数据要素市场化配置机制，探索数据确权、定价、交易等规则，培育数据交易市场，推动数据要素像土地、劳动力一样有序流动，让数据在交易中实现价值最大化。

夯实技术支撑，筑牢大数据发展“硬底盘”

技术是大数据建设的核心驱动力,要加快突破关键核心技术，提升大数据技术自主可控能力，为大数据建设提供坚实的技术支撑，一是加强基础设施建设，推进“东数西算”工程优化布局，建设全国一体化算力网络枢纽节点，提升算力供给能力和利用效率；加快5G、物联网、工业互联网等新型基础设施建设，为数据采集、传输提供高速通道，二是攻关核心技术，聚焦大数据分析、人工智能、区块链、边缘计算等关键领域，加大研发投入，突破一批“卡脖子”技术，提升大数据平台、工具和应用的自主研发能力，研发具有自主知识产权的大数据管理平台，降低对国外技术的依赖，三是推动技术融合应用，促进大数据与云计算、物联网、人工智能等技术的深度融合，开发面向不同行业、不同场景的大数据解决方案，提升技术赋能的精准性和有效性。

聚焦应用场景，释放大数据融合“价值链”

大数据建设的最终目的是应用,要坚持以应用为导向，推动大数据与经济社会各领域深度融合，释放数据要素的乘数效应，在政务服务领域，深化“一网通办”“一网统管”，推动政务服务流程再造和优化，提升政府治理效能和公共服务水平，通过大数据分析群众办事需求，实现“数据多跑路、群众少跑腿”，打造“指尖上的服务”，在产业发展领域，推动大数据与制造业、农业、服务业深度融合，发展智能制造、智慧农业、智慧物流等新业态、新模式，赋能产业转型升级，在制造业中利用大数据分析生产数据，优化生产流程，降低能耗，提高产品质量；在农业中利用大数据监测土壤、气象等数据，实现精准种植、养殖，在民生服务领域，聚焦医疗、教育、交通、养老等群众关切的领域，开发智慧医疗、智慧教育、智慧交通等应用，提升人民群众的获得感、幸福感、安全感，利用大数据实现医疗资源优化配置，让群众享受更便捷的医疗服务；利用大数据分析交通流量，优化交通信号灯配时，缓解交通拥堵。

筑牢安全屏障，守好大数据发展“生命线”

数据安全是大数据建设的底线和前提,要坚持“发展与安全并重”，构建全方位、多层次、立体化的数据安全防护体系，一是完善数据安全法律法规，严格落实《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，明确数据处理者的安全责任，规范数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等行为，二是加强技术防护，采用数据加密、访问控制、安全审计、隐私计算等技术，提升数据安全防护能力；建立数据安全监测预警体系，及时发现和处置数据安全风险，三是强化监管执法，加大对数据泄露、滥用、非法交易等行为的打击力度，压实企业数据安全主体责任，保障数据要素安全有序流动。

加强人才培养，夯实大数据建设“智力源”

人才是大数据建设的第一资源,要构建多层次、多类型的大数据人才培养体系，为大数据建设提供智力支撑，一是加强高校人才培养，支持高校设置大数据相关专业，优化课程体系，培养具备数据采集、分析、挖掘、应用能力的复合型人才，二是推动校企协同培养，鼓励企业与高校、科研机构合作，建立实训基地，