调查发现，58同城存在“大数据杀熟”现象，老用户在购房服务中频繁遭遇价格溢价，长期高频使用平台的购房者，获取的同一房源报价或中介服务费显著高于新用户，部分案例显示差价可达数千元，平台通过用户浏览、成交等数据识别用户粘性，对老用户实施差异化定价，以追求收益最大化，此举不仅损害消费者权益，也引发对算法公平性的广泛质疑，凸显互联网平台在数据利用与用户权益保护间的失衡。
“刷了半个月同一套房，价格突然涨了5万”“新用户能领2万购房补贴，老用户却连入口都找不到”“明明是同一小区，老账号看到的挂牌价比新账号高10%”……多位购房者向《消费者报道》反映，在58同城浏览或咨询房产时，遭遇了“大数据杀熟”现象：老用户反而比新用户面临更高价格、更少优惠，甚至被平台“精准”区别对待，作为国内流量领先的房产信息平台，58同城的这种行为是否属实？大数据杀熟在房产领域又藏着哪些“套路”？
老用户的“溢价”困境：从“看房”到“被宰”仅一步之遥
北京白领林悦的遭遇颇具代表性,今年3月，她在58同城上看中了一套朝阳区两居室，挂牌价450万，由于工作忙，她连续一周每天登录58同城刷新房源，并多次联系中介“小王”预约看房，第六天，当她再次点击该房源链接时，页面突然弹出提示：“该房源最新挂牌价490万，较上次上调40万。”
“我当场就懵了，同一套房一周涨40万？中介解释说‘业主临时调价’，但我后来用朋友的账号搜，这套房显示的还是450万。”林悦说，她这才意识到，自己的“老用户”身份可能成了“被宰”的理由，更让她气愤的是，当她以“新用户”身份重新注册账号后，不仅房源价格恢复原样，还弹出了“新用户专享1%购房补贴”的优惠券，“相当于能少花4.5万，但这优惠老用户根本看不到。”
类似案例并不鲜见,上海购房者张先生反映，他在58同城上咨询了一套浦东新区的二手房，中介 initially 报价380万，当他表示“再考虑考虑”后，第二天登录58同城，同一房源的报价变成了395万，中介解释“有几个客户在谈，业主涨价了”，但张先生让家人用从未注册过58同城的手机号咨询，中介却给出了380万的原价，“连中介都承认：‘老客户好说话，新客户得用低价吸引。’”
甚至有用户发现,58同城的算法会根据用户的浏览记录、停留时长、咨询频率等数据，“动态调整”房源价格。“你看得越勤，价格越高；咨询越频繁，中介越会‘加价’。”一位资深房产中介私下透露，平台会给老用户打上“高意向”“高预算”的标签，认为他们“愿意为房源支付更多”，从而实施“价格歧视”。
“大数据杀熟”如何运作？算法成“收割熟客”的镰刀
所谓“大数据杀熟”，指平台利用用户数据，对不同用户展示不同价格或服务，对老用户、高消费用户收取更高费用，在房产领域，58同城的“杀熟”逻辑往往通过以下几个环节实现：
一是用户画像“贴标签”，58同城通过用户的注册信息、浏览历史、搜索关键词、咨询记录、甚至设备型号等数据，构建用户画像，频繁浏览“学区房”“大户型”的用户会被贴上“高预算”标签；多次联系同一中介的用户会被标记为“高意向”；长期登录未成交的用户则可能被归为“犹豫型”——这些标签都成为平台“定价”的依据。
二是价格展示“差异化”，基于用户画像，58同城的算法会对同一房源设置不同价格，对新用户或低预算用户，平台可能显示“优惠价”或“折扣房源”，吸引其转化；对老用户或高意向用户，则可能展示“最新高价”或“稀缺房源”，利用其对信息的依赖心理促成交易，有技术从业者分析，这种“动态定价”本质上是一种“价格歧视算法”，核心目标是“榨取用户最大剩余价值”。
三是服务资源“倾斜化”，除了价格，58同城还会在服务端区别对待，给新用户推送“专属中介”“快速响应通道”，而老用户可能被分配到“新手中介”或遭遇“回复延迟”；新用户能领到的“购房补贴”“佣金减免”等福利，老用户则被告知“已参与过的活动不可重复领取”，这种“服务降级”进一步逼迫老用户接受更高成本。
为何房产平台热衷“杀熟”？利益驱动与监管滞后双重作用
房产交易是大额消费,一套动辄数百万的房产，哪怕价格“溢价”1%-2%，用户多支出的金额也高达数万甚至数十万，58同城作为房产信息聚合平台，掌握着海量用户数据和中介资源，其“杀熟”行为背后，是多重利益驱动的结果。
从平台角度看，“流量变现”是核心逻辑，58同城的收入主要来自中介的“端口费”（即房源发布费）和广告推广费，老用户由于对平台依赖度高，更可能接受平台推荐的“高价房源”或“高佣金中介”，从而为平台带来更高收益；而新用户需要低价优惠吸引，平台“杀熟”本质是用老用户的利润补贴新用户，实现流量价值的最大化，一位房产行业分析师指出：“中介愿意为‘高意向老用户’支付更高的端口费，因为成交概率大，平台自然更倾向于‘维护’这些‘优质客户’。”
从中介角度看，“信息差”是盈利关键，房产交易中，中介掌握着房源真实价格、业主心理价位等关键信息，而用户依赖平台获取信息，58同城的“杀熟”算法，实质是帮中介“筛选”用户——对信息不对称的老
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