陕西联通以数据赋能为核心,构建大数据销售方法,通过整合多源数据、分析客户行为与需求,实现精准营销与场景化服务,依托智能算法与模型,优化销售策略,提升转化效率,同时强化数据安全与合规,此举不仅赋能传统业务升级,更拓展智慧政务、金融科技等新场景,以数据驱动价值创造,助力企业智赢未来,实现可持续增长。
在数字经济浪潮席卷全球的今天,数据已成为驱动企业增长的核心引擎,作为中国联通在西北地区的重要布局,陕西联通依托运营商独有的海量数据资源、强大的网络基础设施及本地化服务优势,探索出一条“数据驱动、场景赋能、生态协同”的大数据销售方法,不仅为企业客户创造了商业价值,更在政务、民生、产业等领域实现了“数据赋能三秦大地”的实践突破。
背景:以数据破解销售困局,激活增长新动能
陕西联通地处古丝绸之路起点与“一带一路”建设的核心区,区域内聚集了能源、制造、农业、文旅等优势产业,同时政务数字化转型需求迫切、中小企业数字化意识觉醒,为大数据业务提供了广阔市场,传统销售模式面临三大痛点:客户需求碎片化(不同行业、规模客户需求差异大)、数据价值难呈现(客户对“数据如何解决实际问题”认知模糊)、服务同质化严重(缺乏差异化竞争力)。
为此,陕西联通以“数据赋能”为核心,重构销售逻辑——从“卖产品”转向“卖价值”,从“广撒网”转向“精准触达”,通过数据挖掘、场景化包装、生态协同,将“数据资源”转化为“客户可感知的商业解决方案”。
核心方法:构建“四维一体”大数据销售体系
陕西联通的大数据销售方法,并非单一策略的叠加,而是围绕“数据-场景-客户-生态”四大维度,形成了一套可复制、可迭代的销售体系。
(一)数据筑基:打通“内外数据池”,构建客户认知“全景图”
数据是销售的“弹药”,陕西联通依托运营商核心优势,构建了“内部数据+外部数据”双轮驱动的数据资源池:
- 内部数据:整合通信数据(用户通话、流量、位置轨迹)、网络数据(基站负载、用户行为)、终端数据(手机型号、APP使用偏好)等海量一手数据,覆盖陕西全省超3000万用户及数百万企业客户,形成“用户动态画像”的基础。
- 外部数据:通过与政府(如统计局、交通局)、第三方服务商(如征信机构、电商平台)合作,融合宏观经济、产业规划、消费指数等外部数据,补充客户经营、行业趋势等静态信息。
基于此,陕西联通建立了“客户360°画像系统”,例如对某制造企业客户,不仅能分析其员工通信行为(如高频出差区域、办公网络使用强度),还能关联其所在行业的产能利用率、供应链物流数据,精准定位其“供应链优化”“异地工厂管理”等潜在需求。
(二)场景赋能:从“数据产品”到“场景解决方案”,让客户“看懂价值”
客户购买的不是“数据”,而是“数据带来的效益”,陕西联通摒弃传统“卖数据API、卖数据报表”的单一模式,聚焦行业痛点,打造“场景化解决方案”,让客户直观感受数据价值:
- 政务场景:针对陕西省“数字政府”建设需求,推出“城市运行态势感知平台”,例如与西安市政府合作,通过整合人口流动数据、交通卡口数据、气象数据,实时监测城市拥堵点、公共设施使用率,辅助交通部门优化信号灯配时,帮助文旅部门预测景区客流,提升城市治理效率,该项目不仅为联通带来千万级订单,更树立了“政务大数据服务标杆”。
- 产业场景:面向陕西能源、农业等支柱产业,开发“产业大脑”解决方案,例如为榆林某能源企业提供“矿区安全生产监测系统”,通过基站位置数据、工人通信轨迹分析,实时预警矿区人员越界;结合气象数据与农作物生长模型,为渭南农户提供“种植面积监测、病虫害预警、产量预估”服务,帮助农户降低种植风险,提升收益。
- 中小企业场景:针对中小企业“数据能力弱、预算有限”的特点,推出“轻量化数据服务包”,例如为西安高新区的科技型中小企业提供“客户精准画像工具”,通过分析目标用户的通信消费习惯、APP偏好,帮助企业优化营销策略,降低获客成本,某电商客户通过该工具将广告转化率提升30%。
(三)精准触达:“数据+人”双轮驱动,提升销售转化效率
传统销售依赖“人海战术”,效率低、成本高,陕西联通以“数据筛选客户+人机协同跟进”的模式,实现精准触达:
- 客户筛选:通过大数据分析,识别“高潜力客户”,例如通过“企业通信数据+工商注册信息”,筛选出“近期新增宽带带宽”“员工数量快速增长”的企业,标记为“数字化转型潜在客户”,优先分配销售资源。
- 人机协同:搭建“智能销售助手”系统,自动向客户推送定制化方案,例如对某零售客户,系统根据其“门店位置、客流量数据”,自动生成“客群画像分析报告+智慧门店改造方案”,销售顾问再结合报告上门沟通,将方案沟通效率提升50%。
(四)生态协同:构建“数据合作伙伴联盟”,拓展服务边界
大数据业务非“单打独斗”能成,陕西联通联合产业链上下游,打造“数据服务生态圈”:
- 与高校、科研机构合作:与西安交通大学、西北工业大学共建“大数据联合实验室”,将前沿算法(如AI预测、知识图谱)应用于数据产品开发,提升技术壁垒。
- 与行业龙头合作:与陕西延长石油、陕煤集团等企业共建“行业数据中台”,共同挖掘工业数据价值,开发面向垂直行业的定制化解决方案。
- **与政府部门


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